Agent Builder de Procore aide les utilisateurs à créer des agents d’IA pour automatiser les tâches de routine et obtenir des informations prédictives à partir des données du projet. Vous pouvez facilement adapter l’agent pour répondre aux exigences spécifiques de votre projet et aux besoins de votre entreprise en sélectionnant les actions qu’il doit entreprendre et les données auxquelles il doit accéder. Après avoir créé l’agent, vous pouvez l’exécuter directement à partir d’Assist, le service d’IA intégré à l’application de Procore.
du bouton Créer un agent, puis choisissez Importer un agent Procore. Sélectionnez un .md à partir de votre appareil. Il s’agit d’un fichier texte Markdown avec un court bloc d’informations de configuration en haut, appelé « pages liminaires ».Lorsque les membres de votre projet consultent les agents disponibles dans Procore Assist, ils peuvent voir le titre, la description et l’auteur de chaque agent.
Choisissez les documents et les actions qui alimentent cet agent.
Joignez les documents de l’outil Documents de Procore auxquels vous souhaitez que l’agent se réfère lors de l’exécution de ses tâches.
Note: Les documents doivent être .pdf et 50 pages ou moins.
L’agent peut effectuer certaines actions pour vous dans Procore, comme créer une observation, envoyer une tâche à quelqu’un ou accéder à des données.
Rédigez les instructions de la même manière que vous le feriez lorsque vous demandez quelque chose à un collègue. Indiquez à l’agent les informations ou la tâche que vous souhaitez accomplir et comment utiliser les documents joints. Incluez autant d’informations et de détails que possible et utilisez des phrases complètes. Lorsque quelqu’un exécute votre agent, ce sont les instructions que l’agent suivra.
Passez en revue les meilleures pratiques suivantes pour la rédaction des directives de l’agent :
1. Commencez par les points les plus importants. Commencez par énoncer votre objectif principal ou votre question, puis donnez les contraintes critiques (exemple 1, exemple 2, etc.).
2. Restez simple
3. Dressez la liste des étapes ou des détails spécifiques. Si la tâche nécessite plusieurs étapes ou détails, il peut être utile de les regrouper dans une courte liste. Par exemple :
Étape 1 - Détail 1 - Détail 2 - Détail 3 Étape 2 - Détail 1 - Détail 2 - Détail 3
4. Utilisez des exemples (s’ils sont utiles). Les exemples rapides agissent comme des mini-modèles pour vos directives (par exemple, « Voici un exemple de style de réponse que j’aime... ").
5. Mentionnez les exigences en matière de format. Si vous avez besoin de la sortie dans un format spécifique, mentionnez-le explicitement. Par exemple, dites : « Donnez votre réponse sous forme de puces. »
6. Soyez bref, mais complet. Trop de texte peut être déroutant. Mais s’il est trop court, l’IA peut ne pas savoir exactement ce que vous voulez dire. Visez un point idéal, juste assez de détails pour couvrir votre demande sans l’enfouir dans du texte supplémentaire.
7. Ajoutez des notes pour les autres utilisateurs. Pour inclure des commentaires (informations pour vous-même ou vos coéquipiers, et non pour que l’agent les lise ou les exécute), commencez la ligne ou le paragraphe par deux barres obliques. Exemple : // Cet agent regroupe les activités matinales en un seul briefing interactif efficace pour les opérations quotidiennes sur le terrain.