Quelles sont les différences entre Procore AI et Datagrid ?
Réponse
Procore AI est intégré à Procore et fonctionne avec les données de votre projet à partir du panneau latéral.
Datagrid est le produit autonome plus large, alimenté par la même technologie d’IA, qui étend l’IA à des données provenant de nombreuses sources, avec ou sans Procore. La plupart des clients de Procore travaillent entièrement dans Procore AI ; Datagrid autonome est destiné aux organisations qui souhaitent centraliser et analyser des données provenant de nombreuses sources à grande échelle. Même si vous n’achetez jamais Datagrid autonome, chaque lot Digital Coworker comprend un environnement Datagrid connecté, où les administrateurs surveillent l’utilisation des crédits IA et les équipes peuvent organiser le travail IA.
L’IA de Procore
Procore AI est intégré directement dans le panneau latéral de Procore AI 
, où vous pouvez récupérer les données du projet et déployer les agents que vous avez sélectionnés ou créés. Parce qu’il se trouve à l’intérieur de Procore, il est adapté au travail instantané :
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Conscience contextuelle. L’IA de Procore peut souvent utiliser la page que vous consultez dans Procore pour éclairer ses réponses, ce qui présente l’avantage de travailler à l’intérieur de la plateforme plutôt que dans un environnement séparé.
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Rédaction dans votre espace de travail. Le panneau latéral de l’IA met en scène les ébauches, telles qu’une DDR qu’il crée pour vous, là où vous travaillez, afin que vous puissiez passer de la demande à la révision du résultat sans quitter votre projet.
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Récupération intégrée. Recherchez et analysez vos données Procore dans le flux de travail que vous effectuez déjà.
Grille de données
Que Datagrid soit fourni avec votre lot Digital Coworker ou que vous l’utilisiez en tant que produit autonome, il vous offre un espace de travail dédié aux résultats et à l’administration de l’IA. Dans Datagrid, les administrateurs surveillent l’utilisation des crédits via Control Tower, et les équipes peuvent collaborer et organiser le travail d’IA sur des « pages » :
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Épinglez des informations sur l’IA. Épinglez des réponses spécifiques de l’IA à une page pour centraliser la recherche sur des questions complexes et organiser les recherches de longue durée entre les sessions ou les projets.
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Blocs de données en direct. Intégrez des requêtes, telles qu’une liste de livrables ouvertes pour un projet, qui s’actualisent automatiquement à mesure que les choses changent dans Procore.
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Collaborez avec @mentions. Affinez le travail avec des annotations et des @mentions pour l’examen par les pairs et la rétroaction interfonctionnelle.
Digital Coworker Enterprise ajoute une personnalisation et une gouvernance supplémentaires dans cet environnement, telles que la création de modèles d’agent réutilisables qui appliquent les normes de votre entreprise à tous les projets. En savoir plus sur les différences entre les Digital Coworker lots.
Datagrid en tant que produit autonome
Si vous utilisez Datagrid seul, c’est-à-dire sans lot Digital Coworker, vous pouvez connecter des données provenant de plusieurs sources et projets dans un espace d’équipe et les analyser. C’est ce qui rend possible l’analyse inter-projets, comme la comparaison des indicateurs de sécurité dans plusieurs régions à la fois. Il est conçu pour les organisations qui souhaitent que l’IA s’intègre à l’ensemble de leur pile technologique, et pas seulement à leur Procore données.
Les équipes avancées peuvent également connecter Procore AI à des outils externes via le protocole MCP (Model Context Protocol), une fonctionnalité en libre-service destinée aux organisations techniquement sophistiquées. Pour la plupart des clients, cependant, la centralisation et l’analyse des données provenant de nombreuses sources à grande échelle sont la raison d’être de Datagrid standalone.