Gérez vos contrôles de chat AI
Disponibilité
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Procore AI est disponible à l’achat d’un lot Digital Coworker.
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Datagrid est disponible à l’achat pour toutes les organisations. Les clients de Procore AI reçoivent un compte Datagrid connecté avec leur achat de Digital Coworker. En savoir plus.
Contexte
Les commandes de chat façonnent la façon dont Procore AI et Datagrid répondent à vos demandes. Choisissez votre agent préféré, vos outils, vos actions, votre grand modèle de langage (LLM), vos invites enregistrées et vos mémoires stockées, le tout dans la fenêtre de discussion ci-dessous.
Par défaut, les chats utilisent des agents (automatiques) pour traiter vos demandes sans que vous ayez à sélectionner un agent au préalable. Cependant, vous pouvez sélectionner manuellement un agent spécifique lorsque vous souhaitez qu’une tâche reste entre les mains d’un seul spécialiste. Ce tutoriel décrit les deux approches, ainsi que les autres commandes de chat à votre disposition.
Éléments à prendre en compte
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Conditions préalables :
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Pour voir les contrôles de chat de Procore AI : Votre compte doit disposer d’un abonnement actif à l’un des lots Procore Collaborateur numérique, et un administrateur Procore a activé votre projet et vous a attribué un rôle. Voir Activer Procore AI.
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Pour voir les contrôles de chat AI de Datagrid (sans Procore AI) : Votre compte a acheté et activé le produit Datagrid.
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Consommation de crédit : Les crédits sont consommés par chaque question d’IA, chaque tâche de l’agent et chaque processus en arrière-plan, comme le stockage et la synchronisation de vos données. En savoir plus sur les crédits d’IA.
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Validation : L’IA peut faire des erreurs. Vérifiez toujours tout le travail, les résultats et les réponses de l’IA par rapport à vos propres dossiers pour en garantir l’exactitude.
Procédure
Comprendre le mode automatique
Le mode Agents (Auto) est l’état par défaut de l’IA pendant les conversations. Dans Auto, Procore AI identifie automatiquement les itinéraires, les outils et les agents spécialisés qu’il peut utiliser pour répondre à vos demandes.
Vous ne savez pas s’il faut rester en mode Auto ou sélectionner un agent en particulier ? Utilisez ce guide :
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L’auto |
Agent spécifique |
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Qu’est-ce que c’est ? |
Procore AI gère la conversation. |
Vous sélectionnez manuellement un agent dans la liste et la conversation reste avec cet agent. |
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Idéal pour |
Des questions contradictoires, faire quelque chose rapidement ou lorsque vous n’êtes pas sûr de l’agent qui vous convient. |
Une tâche qui doit rester entre les mains d’un agent spécialisé, comme l’identification des risques potentiels liés aux projets avec l’agent d’analyse de planning. |
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Comment cela fonctionne-t-il ? |
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Chaque réponse provient de l’agent que vous avez sélectionné, en utilisant les instructions, les outils et toutes les actions ou outils de cet agent que vous ajoutez via le menu plus +. |
Sélectionnez un agent spécifique
Remplacez manuellement le mode Auto et sélectionnez un agent spécialisé lorsque vous souhaitez vous concentrer sur un flux de travail ou une tâche spécifique et connue :
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Cliquez sur Agents (Auto) pour ouvrir le menu des agents.
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Cliquez sur le nom d’un ou plusieurs agents dans la liste pour les sélectionner. Vous pouvez également apprendre à créer un agent si vous disposez d’un compte AI Enterprise.
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Empilement de plusieurs agents : Si vous avez sélectionné deux agents ou plus en même temps, le routeur IA prend en compte le contexte de votre demande et l’achemine vers l’agent jugé le plus approprié. Lorsque vous posez des questions de suivi, le routeur continue de les envoyer au même agent, sauf s’il décide que la tâche est clairement en dehors du périmètre des travaux de cet agent. Dans ce cas, il passera à un autre agent sélectionné. Sinon, si vous savez quel agent vous préférez pour traiter une demande donnée, nommez-le dans votre message à l’IA.
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Le(s) nom(s) de l’agent apparaissent dans l’en-tête de l’éditeur d’invite et vous pouvez commencer à discuter avec un agent.
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Facultatif : Pour revenir au mode Auto après avoir travaillé avec un agent spécifique, cliquez sur la ou les icônes représentant les agents précédemment sélectionnés , puis sélectionnez l’option Auto en haut, intitulée Procore AI ou Datagrid AI.
Explorez plus d’options de chat
Que vous discutiez avec un agent spécifique ou en mode automatique, lorsque vous avez besoin de donner à l’IA une portée ou un contexte supplémentaire, utilisez les fonctionnalités suivantes via le menu plus +.
Joindre des fichiers
Chargez un PDF ou une feuille de calcul local directement dans le chat afin que l’IA puisse prendre en compte et utiliser ces informations la prochaine fois que vous soumettrez une demande.
Actions et outils
Cliquez sur Actions et outils pour activer les connecteurs et les fonctions qui donnent plus de portée à l’IA.
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Mesures à prendre : Envisagez d’activer une action que votre entreprise a ajoutée ou d’ajouter une nouvelle action en cliquant sur le bouton + Ajouter une action en bas du menu Actions et outils. Remarque : Procore Enterprise est une action activée par défaut pour les clients Procore AI. Cela permet à l’IA de récupérer et de soumettre du contenu directement à vos outils Procore (FQR, Livrables, etc.). En savoir plus sur les actions que l’IA peut vous aider à prendre.
Voici quelques-unes des actions qui peuvent être disponibles :-
Google Agenda
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Équipes Microsoft
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Slack (Relâchement)
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Trimble Connect
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SharePoint (en anglais)
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Planificateur Microsoft
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DocuSign (en anglais seulement)
Connectez-vous via MCP : Dans la même fenêtre + Ajouter une action, vous pouvez également cliquer sur Se connecter via MCP pour vous connecter à un produit tiers via le protocole MCP (Model Context Protocol). MCP est un connecteur de données avancé qui permet à l’IA d’accéder en toute sécurité à des sources de données supplémentaires, telles qu’une base de données interne. Cette fonctionnalité n’est disponible que pour les comptes Enterprise. Reportez-vous à la section « Serveurs MCP » de Configurer un agent pour obtenir des instructions de configuration.
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Outils : Envisagez d’activer les outils qui ne sont pas inclus by default en mode Auto ou la plupart des agents, tels que les outils suivants :
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Recherche sur le Web : Recherchez des informations actuelles sur l’Internet ouvert et citez ses sources, ce qui vous permet d’accéder à des choses qui vivent en dehors de vos propres données, telles que les réglementations externes ou les conditions météorologiques d’aujourd’hui. Contrairement aux liens d’accès, vous n’avez pas besoin de connaître l’URL : elle trouve les pages pour vous.
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Calculatrice NEC : Effectue des calculs réels du Code national de l’électricité, tels que la chute de tension et le remplissage des conduits, et consulte les propriétés des matériaux par rapport aux normes NEC. Calculez l’arithmétique ; Ceci applique les règles de code qui déterminent quelle arithmétique est correcte. Particulièrement utile pour les électriciens et les sous-traitants spécialisés.
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Recherche sur l’entreprise : rassemble des informations générales publiques sur une entreprise (secteur d’activité, taille, emplacements, actualités récentes) afin que vous puissiez évaluer un candidat, un développeur ou un fournisseur sans ouvrir une douzaine d’onglets. Sans activer cet outil, l’IA se concentrera uniquement sur ce qui se trouve déjà dans vos propres données de projet. Particulièrement utile pour les maîtres d'ouvrage et les promoteurs.
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Prise en charge de Procore : Recherche dans la documentation d’aide et de support de Procore (y compris ce tutoriel) pour répondre aux questions « comment faire cela dans Procore ». La recherche sur le Web peut aboutir à un message de forum obsolète ; C’est ce qu’on peut lire dans la documentation officielle.
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Utiliser les connaissances
Guidez l’IA pour qu’elle lise et récupère des faits à partir des données de votre projet. Sélectionnez une ou plusieurs sources données dans @Use Knowledge pour concentrer l’IA sur des ensembles de données ou des environnements de pages spécifiques.
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Quand l’utiliser : Lorsque vous avez besoin de rechercher des détails ou des faits spécifiques enfouis dans des fichiers volumineux, tels que des plans, des cahiers des charges ou des enregistrements historiques de projet. Il s’agit de votre meilleur outil pour « plonger en profondeur » dans les milliers de pages qui composent la base de connaissances de votre projet.
Quelle est la différence entre « Connaissance » et « Actions » ?
Connaissances: Cette voie est souvent la meilleure pour récupérer des informations enfouies ou complexes, car elle permet à l’IA de rechercher des données pré-organisées dans un index consultable. Il cherche des faits dans des milliers de pages d’informations. Ces données indexées sont actualisées selon un calendrier, par exemple toutes les 15 minutes ou toutes les 15 heures, en fonction de votre plan Datagrid.
Actions: utilisez cette route pour les données les plus récentes (comme quelque chose ajouté à un système il y a 5 minutes) ou lorsque vous souhaitez que l’IA modifie ou crée des éléments pour vous. La sélection d’une connexion Action ou MCP (ou le fait de dire à l’IA d’utiliser ces modes) contourne l’index et donne à l’IA un aspect « en direct » et un accès à vos enregistrements de projet, tels qu’une FQR ou un livrable. Lorsque vous effectuez cette opération pour récupérer des informations, vous devez être plus précis dans la formulation de votre demande, car elle recherche une correspondance exacte entre les éléments et les champs.
Bibliothèque d’invites
Cliquez sur Bibliothèque d’invites pour enregistrer vos invites les plus efficaces et les plus complexes afin de les réutiliser ultérieurement. Basculez les invites entre « Uniquement pour moi » et « Partager avec l’équipe » pour partager vos invites les plus efficaces avec votre équipe et aider à standardiser les flux de travail.
Mémoires d’agent
Cliquez sur 
l’icône du cerveau pour afficher les connaissances personnelles que l’IA a stockées à votre sujet.
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Cela inclut le contexte stocké comme votre nom, votre rôle, votre fuseau horaire et vos préférences de projet pour rendre les réponses plus pertinentes au fil du temps. Si l’IA se trompe constamment sur votre titre ou votre lieu, vous pouvez modifier ou effacer ces souvenirs ici.
LLM (Large Language Model)
Cliquez sur LLM (Large Language Model) pour passer à un autre LLM, tel qu’une version spécifique de Claude ou Gemini. Remarque : Les options de maquette peuvent varier selon le compte, en fonction de entreprise configurations telles que cloud plateforme, et le changement de votre LLM affecte vos fonctionnalités disponibles, comme décrit ci-dessous.
Le paramètre LLM par défaut est Auto (recommandé). Lorsque vous conservez ou revenez à ce paramètre, l’agent en cours d’utilisation (mode Auto ou agent sélectionné manuellement) sélectionne le meilleur LLM en fonction de sa configuration.
Vérifier et auditer les résultats
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Comparez les résultats aux données de votre projet pour en vérifier l’exactitude.
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Ces fonctionnalités facultatives peuvent vous aider lors de l’audit du travail de l’IA :
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Étapes : Cliquez sur la flèche de développement
en haut de la réponse de l’IA si vous souhaitez voir les actions et la logique qu’elle a utilisées pour produire ce résultat. Les réponses courtes de l’IA sans utilisation d’outil n’affichent pas ces étapes. -
Sources (en anglais) :
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Lorsque l’IA a utilisé des sources (vos données, un PDF, Procore ou le Web) pour vous répondre, des marques numérotées apparaissent à côté des déclarations pour lesquelles ces sources l’ont aidée. En cliquant sur l’un d’entre eux, vous ouvrez cette source. Les réponses qui n’ont rien recherché ne les afficheront pas.
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À la fin du message de l’IA, elle indiquera le nombre de sources qui ont sol sa réponse, s’il y en avait. Cliquez dessus pour voir plus de détails sur les sources.
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Pouces vers le haut et pouces vers le bas : Cliquez dessus pour nous dire si la réponse vous a été utile ou non. L’évaluation d’une réponse est la façon dont cet échange peut être utilisé pour améliorer le produit. Les détails qui identifient les personnes sont supprimés avant que quiconque ne regarde ce que vous partagez. Les conversations que vous n’évaluez pas restent dans votre historique de discussion et ne sont pas examinées.
Dépannage :
Manque de contexte :
Si vous utilisez un agent spécifique et qu’il semble « aveugle au projet » ou « aveugle au contexte », vous pouvez cliquer sur Accéder à la configuration dans le
menu plus à côté de son nom au début de l’une de ses réponses et vérifier s’il a accès aux jeux de données nécessaires. En savoir plus sur la configuration d’un agent. Ou, pour une solution plus temporaire, ajoutez les données nécessaires à la conversation via le menu plus + dans la fenêtre où vous rédigez vos messages à l’IA.
L’IA dit qu’elle ne peut pas faire quelque chose (comme rechercher sur le Web, ouvrir un lien, exécuter des numéros)
Tous les outils ne sont pas activés. La recherche sur le Web, en particulier, n’est pas activée par défaut pour le mode automatique ou pour les nouveaux agents. Ouvrez Actions et outils dans le menu plus + du chat, activez ce dont la tâche a besoin, puis demandez à nouveau. Pour quelque chose dont vous aurez besoin régulièrement, activez-le plutôt dans la configuration de l’agent pour qu’il persiste.
Un agent différent de ce à quoi vous vous attendiez
En mode Auto, le chat choisit l’agent qu’il juge approprié, et il a tendance à rester avec celui qui répond déjà. Cela fonctionne également de la même manière si vous avez sélectionné manuellement plus d’un agent. Si vous souhaitez qu’il en utilise un autre, nommez cet agent dans votre chat auprès de l’IA. Pour en savoir plus sur son fonctionnement, en mode automatique, voir la section Comprendre le mode automatique. Pour en savoir plus sur la façon dont cela fonctionne avec la sélection manuelle des agents, voir Sélectionner un agent spécifique ci-dessus et en savoir plus sur l’empilement de plusieurs agents.